Pode ser bem pior

Pesquisador britânico prevê que mais de 250.000 chineses terão coronavírus em dez dias

Zero Hedge

25 de janeiro de 2020

Quando se trata de estimar o capital humano e as possíveis consequências de uma epidemia altamente contagiosa, provavelmente a variável mais importante é o valor de R0 (“nada de R”) da doença.

Isso representa o número médio de casos secundários decorrentes de um caso primário médio em uma população totalmente suscetível.

Essa é a definição técnica, mais simples: o R0, ou número reprodutivo básico, de uma doença contagiosa é o número de casos que um caso da doença gera ao longo de seu período infeccioso em uma população suscetível.

Quanto maior esse número, mais perigosa é a doença, mais letal é o resultado.

Alguns R0s indicativos são 0,9 - 2,1 para a gripe comum, enquanto a gripe espanhola causadora de pandemia de 1918-1919 foi estimada em 1,4 - 2,8, com média de 2. Alguns outros R0s notáveis são mostrados abaixo e observe que a SARS foi entre 2 e 5:

Então, o que dizer do R0 de 2019-nCoV, também conhecido como coronavírus que já matou mais de três dezenas de vidas na China e infectou (pelo menos) 1.000 pessoas? Naturalmente, como a doença é mais ativa na China, notoriamente opaca, especialmente quando se trata de assuntos que podem causar pânico em massa, o melhor que se pode fazer é adivinhar, e foi isso que a Organização Mundial da Saúde fez ontem ao emitir uma declaração sobre epidemia de coronavírus com a seguinte projeção:

A transmissão de humano para humano está ocorrendo e uma estimativa preliminar de R0 de 1,4-2,5 foi apresentada. A amplificação ocorreu em uma unidade de saúde. Dos casos confirmados, 25% são graves. A fonte ainda é desconhecida (provavelmente um reservatório animal) e a extensão da transmissão de humano para humano ainda não está clara.

Escusado será dizer que, embora 2,5 seja bastante alto, e em consonância com a epidemia de gripe espanhola que infectou cerca de meio bilhão de pessoas em 1918, matando até 100 milhões antes de finalmente desaparecer, o número real de coronavírus R0 pode terminar sendo muito maior.

Essa é a hipótese de trabalho de Jonathan Read, especialista britânico na transmissão e dinâmica evolutiva de doenças infecciosas, que publicou um artigo com quatro colegas que estima parâmetros de transmissão para o coronavírus Wuhan, calcula que o R0 de 2019-nCoV esteja entre 3,6-4,0 ou aproximadamente o mesmo que a SARS, e chega a uma conclusão sobre a propagação da epidemia de coronavírus que é francamente aterrorizante.

Em "Novo coronavírus 2019-nCoV: estimativa antecipada de parâmetros epidemiológicos e previsões epidêmicas", Reed et al. Escrevem que com um R0 entre 3,6 e 4,0, aproximadamente 72-75% das transmissões "devem ser evitadas por medidas de controle de infecções para pare de aumentar. "

Esse é um grande problema, porque Reed estima que apenas 5,1% das infecções em Wuhan são identificadas (em 24 de janeiro), “indicando um grande número de infecções na comunidade e também refletindo a dificuldade em detectar casos dessa nova doença”. Além disso, como tudo isso está acontecendo na China, que não é conhecido por tomar as decisões socialmente mais benéficas sob pressão, há uma possibilidade ameaçadora de que Reed seja realmente otimista demais.

Ezra Cheung

✔@ezracheungtoto

Parece que uma enorme crise de higiene pública entrou em erupção em #Wuhan. Este videoclipe foi postado no Weibo, mas agora foi excluído. A senhora do clipe diz que os corpos foram deixados nos corredores do hospital sem tratamento, enquanto os médicos estão cuidando de outros pacientes ao lado deles.#WuhanPneumonia

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6:34 AM - Jan 24, 2020 · Hong Kong

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Reed não perde tempo para chegar a sua aterrorizante conclusão de que, se nenhuma mudança no controle ou transmissão ocorrer, outros surtos ocorrerão em outras cidades chinesas "e que as infecções continuarão a ser exportadas para destinos internacionais a uma taxa crescente".

Como resultado, dentro de 10 dias, ou até 4 de fevereiro de 2020, o modelo de Reed prevê que o número de pessoas infectadas em Wuhan seja maior que 250 mil (com um intervalo de previsão de 164.602 a 351.396);

Previsões epidêmicas para (A) Wuhan, (B) cidades chinesas selecionadas e (C) países selecionados. Os casos detectados estimados também são plotados para Wuhan.

Depois de Wuhan, as cidades com os maiores surtos em outras partes da China devem ser Xangai, Pequim, Guangzhou, Chongqing e Chengdu.

Tamanhos de epidemia previstos (número de indivíduos atualmente infectados) em cidades selecionadas em 4 de fevereiro de 2020, assumindo que não há alteração na transmissibilidade do horário atual para 4 de fevereiro.

Reed também prevê que, até 4 de fevereiro de 2020, os países com maior risco de importar infecções por viagens aéreas são Tailândia, Japão, Taiwan, Hong Kong, Coréia do Sul, EUA, Malásia, Cingapura, Austrália e Vietnã. Em resumo: grande parte da Ásia será infectada e, a partir daí, o resto do mundo o aguarda.

Conectividade de Wuhan com outras cidades e províncias da China continental, com base no tráfego total de linhas aéreas comerciais de Wuhan em janeiro de 2017.

Criticamente, o modelo de Reed alega que Pequim estava muito atrasada em sua resposta e que recentemente impôs “restrições de viagem de e para a cidade de Wuhan provavelmente não serão eficazes em interromper a transmissão na China; com uma redução efetiva de 99% nas viagens, o tamanho da epidemia fora de Wuhan só poderá ser reduzido em 24,9% em 4 de fevereiro. ”

Efeito da imposição de restrições de viagem de / para Wuhan em 23 de janeiro de 2020 em diante no número de infecções em outras cidades chinesas

A previsão de Reed está alinhada com outros estudos de modelagem de restrições de viagens, que descobrem que a redução de viagens serve apenas para atrasar a epidemia que atinge outros locais, em vez de suprimir totalmente a propagação. Ainda assim, é importante observar que seu modelo considerava apenas viagens aéreas e não considerava o impacto potencial de restrições de viagens relacionadas ao transporte terrestre.

Dito isto, Reed admite que há uma chance de que ele esteja errado, em grande parte devido ao uso de suposições falhas:

Nossas descobertas são criticamente dependentes das premissas subjacentes ao nosso modelo, do momento e do relato dos casos confirmados, e há uma incerteza considerável associada ao surto nesta fase inicial.

No entanto, mesmo com essas advertências em mente, o trabalho de Reed sugere que um número reprodutivo básico para esse surto de 2019-nCoV é materialmente, talvez catastroficamente mais alto em comparação com outros coronavírus emergentes, "sugerindo que a contenção ou controle desse patógeno pode ser substancialmente mais difícil".

Mesmo supondo que a maioria das suposições de Reed seja excessivamente dura e pessimista, seu resumo deixa poucas esperanças de que a epidemia de Coronavírus seja contida em breve:

“Ainda estamos nos primeiros dias deste surto e há muita incerteza tanto na escala do surto quanto nas principais informações epidemiológicas sobre transmissão. No entanto, a rapidez do crescimento de casos desde o reconhecimento do surto é muito maior do que a observada em surtos de SARS ou MERS-CoV. Isso é consistente com nossas estimativas mais altas do número reprodutivo desse surto em comparação com esses outros coronavírus emergentes, sugerindo que a contenção ou controle desse patógeno pode ser substancialmente mais difícil. ”

Finalmente, embora Reed não faça observações sobre a potencial mortalidade associada ao nCoV, pode-se fazer uma observação ampla: na sexta-feira, a província chinesa de Hubei registrou 15 mortes adicionais de coronavírus, o que aumentou as 26 vítimas relatadas anteriormente, elevando o total para 41. E com cerca de 1.100 casos confirmados, isso significa que a taxa de mortalidade das doenças apenas saltou de aproximadamente 2,5% para 4%. O que significa que se Reed estiver correto e se 250.000 pessoas em Hubei forem infectadas até 4 de fevereiro, nada menos que 10.000 chineses morrerão nas próximas 2-3 semanas.

O que acontece depois disso - com a China efetivamente paralisada pelo medo e a economia paralisando quando ninguém sai de casa - é uma incógnita.